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自主导航技术以改善海上安全

最后更新时间为2019年7月11日
自主导航技术以改善海上安全5

芬兰地理空间研究所和阿尔托大学的研究人员将与Fleetrange Ltd.和Tallink Grupp合作,作为一项由欧洲航天局(ESA)资助的研究项目。目标是结合不同的传感器,机器学习和人工智能,开发专注于安全性的船舶自主导航技术。

该技术将结合视觉图像,环境声音记录,RADAR和LiDAR测距,卫星导航和船只应答器中的数据。这些传感器将安装在Megastar上,并将使用创新的人工智能和机器学习软件进行数据处理。

“单个传感器永远无法为机组人员提供完整的安全关键信息。他们总是指提供重叠信息的多个设备,以便可以轻松识别和排除任何一台设备中的缺陷。自主导航系统应遵循类似的原则。”芬兰地理空间研究所的研究经理Sarang Thombre博士说。

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目标是自动识别和识别对象,例如导航辅助设备和船上的其他船只,并通过传感器融合提供改进的态势感知信息。

研究经理Thombre补充说:“将此类信息与既定的船舶航行规则和法规结合在一起,即使在波罗的海的繁忙交通条件下,它也有可能使船舶在最小的人工指导下航行。

“选择Megastar作为试验船是一个容易的决定,我们很高兴获得Tallink Grupp对该项目的支持。 Tallink是创新解决方案的领先者,而Megastar是该地区最先进,最环保的渡轮。 Fleetrange Ltd首席执行官兼创始人Henrik Ramm-Schmidt上尉说:“塔林和赫尔辛基之间的交通区域也非常密集,既有商船也有休闲船,为我们研究的新技术提供了绝佳的试验场。

阿尔托大学教授SimoSärkkä博士说:“人工智能和机器学习的最新进展为学习识别和预测船只的运动提供了新的方法,并且具有前所未有的更好的准确性。”

由ESA资助的研究项目名为“自主船只导航的人工智能/机器学习传感器融合(Maritime AI-NAV)”,该团队将利用Tallink Grupp的最新船只Megastar在波罗的海的赫尔辛基-塔林航线上进行实际测试。 ESA的总体目标是提高欧洲在自动驾驶领域的专业知识,并研究诸如Galileo和EGNOS之类的欧洲天基定位和导航基础设施如何在该领域促进科学创新并因此带来商机。

芬兰地理空间研究所(FGI)长期致力于传感器和GNSS专业知识,是自治船舶论坛的活跃成员,并且已经开发了安全驱动的冰感知电子导航方法。

阿尔托大学的传感器信息和医学技术小组是芬兰人工智能中心(FCAI)的一部分,在开发用于各种应用的机器学习和传感器融合算法方面拥有丰富的经验。

芬兰海上初创公司Fleetrange Ltd补充了这些专业知识,该公司专注于运营质量保证和海上物联网解决方案。

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新闻稿:maanmittauslaitos.fi

照片提供:maanmittauslaitos.fi

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