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新型劳斯莱斯健康管理系统提供对系统和机械性能的更深入了解

最后更新于2018年11月5日
新型劳斯莱斯健康管理系统对系统和机械性能提供更深入的了解5

罗尔斯·罗伊斯(Rolls-Royce)继续在市场上开发其船舶情报产品,现在为船舶设备的健康管理引入了一种开拓性的新解决方案。该技术旨在提升客户管理和维护船上设备和系统的方式。

健康管理旨在使船员对船上所有机械装置的运行状况和性能有无与伦比的了解。由劳斯莱斯(Rolls-Royce)的船舶情报团队开发的“健康管理”(Health Management)的最新成果是将船舶数据与先进的机器学习技术相结合。

该系统能够更深入地了解已安装的船舶设备的性能,从而深入了解一艘或多艘船上的整个船舶系统。

船舶情报智能资产管理副总裁罗尔斯·罗伊斯(Mars Cristoforo Camporeale)表示:“我们的志向是确保客户能够在最新的帮助下,就维护船舶上最关键的部件做出更明智的决定。安全技术。

罗尔斯·罗伊斯商业海事公司的健康管理系统将帮助船舶运营商扩大可用性,因为计划中的停机维修计划将减少。该系统还将减少拥有成本。另一个主要好处是,健康管理将通过在早期阶段检测出关键任务组件的异常情况来提高安全性,从而帮助机组人员采取预防措施以避免事故和计划外的停工。”

健康管理技术现在是市场上第一个将绩效和健康管理数据集成在一起的解决方案。船东将能够了解推进系统的异常情况如何影响其他领域的性能,例如燃料消耗,反之亦然。

罗尔斯·罗伊斯(Rolls-Royce)已经获得了第一份健康管理技术合同。该解决方案将涵盖Awilco最近宣布的新建半潜式钻机上的推进器,发电机和发动机,并有望在将来添加其他产品。

罗尔斯·罗伊斯(Rolls-Royce)船舶智能技术研究与技术主管Anders Paulsen补充说:“随着对通用设备的日益关注,健康管理现在还可以提供比单引擎或推进器监控更多的功能。全面查看船东船上任何船只上所有设备的状态。”

今天船上对传感器和信息技术系统进行了全面的舰队介绍,使健康管理系统能够使用先进的机器学习技术通过云端管理所有聚集的数据。健康管理技术将机器学习推向边缘计算领域,并向船员提供有关劳斯莱斯生产的设备以及第三方设备状况的即时反馈。

一个安全的端到端平台会在将信息封装到机器学习模型中之前收集,传输,存储和评估数据,然后再将这些信息转发给船舶。然后,最终用户可以实时访问有关其机载设备和系统的健康状况的关键信息。

除了在船上的移动仪表板上显示的信息外,这些信息还将发送到客户门户岸边,公司的支持人员和数据科学家可以在此进一步分析数据。

随着最新的健康管理技术的引入,罗尔斯·罗伊斯公司将其积累的所有船舶情报专业知识整合到一个系统中。这是同类产品中的第一个,因为它可以在云中创建成熟的物联网平台。利用机器学习并从大数据集构建人工智能;在船只/设施处创建边缘计算平台;并在船与岸之间提供安全,快速和稳定的双向通信,也可适应较差的带宽情况。

船舶情报智能资产管理技术产品经理罗尔斯·罗伊斯(Pers Huse)表示:“这意味着船队管理者不仅会收到有关船舶设备功能的信息,而且还能从中获得见解和第一手建议专业工程师。

“这彻底改变了我们客户管理资产的方式。通过为他们提供对设备和系统的无与伦比的洞察力,可大大降低运营,维护和停机成本。”

新闻稿:rolls-royce.com

照片提供:rolls-royce.com